디자인결정

14편

A/A 테스트, 똑같은 화면을 둘로 나눠 겨루게 하는 이유 A/A 테스트, 똑같은 화면을 둘로 나눠 겨루게 하는 이유 A/B 테스트를 언제 하고 언제 하지 말아야 하나 A/B 테스트를 언제 하고 언제 하지 말아야 하나 A/B 테스트만 하면 왜 어느 순간 안 올라갈까 A/B 테스트만 하면 왜 어느 순간 안 올라갈까 B2B에선 왜 깔끔한 A/B보다 빠른 묶음 실험인가 B2B에선 왜 깔끔한 A/B보다 빠른 묶음 실험인가 p-value의 오해, 유의확률이 말해주지 않는 것 p-value의 오해, 유의확률이 말해주지 않는 것 굿하트의 법칙, 클릭률을 올렸는데 왜 유지율이 떨어질까 굿하트의 법칙, 클릭률을 올렸는데 왜 유지율이 떨어질까 멀티암드 밴딧, 지는 변형에 트래픽을 덜 태우는 실험 멀티암드 밴딧, 지는 변형에 트래픽을 덜 태우는 실험 새 디자인 첫 주 지표가 튀는 이유, 노벨티 효과와 변화 저항 새 디자인 첫 주 지표가 튀는 이유, 노벨티 효과와 변화 저항 이 실험 며칠 돌려야 하나: A/B 테스트 표본 크기와 검정력 이 실험 며칠 돌려야 하나: A/B 테스트 표본 크기와 검정력 전체는 무승부인데 왜 모바일만 올랐을까 전체는 무승부인데 왜 모바일만 올랐을까 카이제곱 검정, 설문 데이터에서 차이가 진짜인지 보는 법 카이제곱 검정, 설문 데이터에서 차이가 진짜인지 보는 법 심슨의 역설, 평균은 거짓말을 한다 심슨의 역설, 평균은 거짓말을 한다 인과관계 vs 상관관계, 디자인 의사결정의 안전장치 인과관계 vs 상관관계, 디자인 의사결정의 안전장치 확증 편향, 이미 믿은 것을 증명하는 착각 확증 편향, 이미 믿은 것을 증명하는 착각